去年に引き続き LT 参加です。
JAWS-UG名古屋 AWS re:Invent2019大復習（+忘年会） - JAWS-UG名古屋 | Doorkeeper
LT が多すぎてリアルなタイトルが追えなかったので、Doorkeeper 掲載の情報のままで記載します。
【注】一部、順番が変更になっているところだけ入れ替えています。
会場注意（ワンダープラネット 村田知常さん）
- 会場注意、というより「推しサービス」の話
re:Invent2019 現地レポート（仮）（スタメン 小林一樹さん）
- 疲れそうだけど楽しそう
- 海外カンファレンス参加駆動で英語学習、まわりでもよく見るので理にかなっているのでは？
LT
音声を文字起こししたいだけなら Contact Lens for Amazon ConnectじゃなくてAmazon Transcribe（JAWS-UG 名古屋 Kachi Masaru さん）
- 「10.8 決戦（中日 vs 巨人戦）」の文字起こしを試して「うーん…」となったので、オリジナルの音声でリベンジ…できたといって良いのかな？
- たしかに AWS はサービスが多すぎて「最適サービス」が見つけづらい（そして遠回り）がありがち
re:Invent で発表された CodeGuru について（来栖川電算 立野靖博さん）
EBS direct APIs 試してみた（フューチャーイン 太田貴久さん）
AWS Fargate Spot を使ってみた（JAWS-UG 名古屋 森さん）
- 価格面がデメリットだった Fargate に朗報！の話
- すべてではないけれど EC2 Spot Instance で実装されてるのに近い機能が実装されつつある様子（一部間に合ってないけれど）
RDS / Aurora 関連アップデート（わたし）
- ちょっとネタに走ってしまったけれど、Twitter で杉本さんにちゃんとしたフォローをいただきました。ありがたや。
アプリケーションに組み込むというよりはデータアナリストがRedashなんかの分析基盤で使用する想定なのかと。
— Keishi Sugimoto (@kecSg) 2019年12月19日
- わたしは分析基盤でやる場合、取り込み時に「加工」することしか考えてなかったけれど、確かに SQL 一本で加工までできると作業が捗りそう
- DB から SageMaker / Comprehend を呼び出す負荷／同期処理の wait が気になる点は、Aurora の Reader を分析専用で 1 つ立てることでなんとかなるし
EC2をなるべく安く使う (仮)（JAWS-UG 名古屋 篠田さん）
- EC2 の Saving Plans を含めて「安く使う」話（Spot Instance 含む）
- これ 2 番目に聞きたかった話だったけど、自分の LT 直後でちゃんと聞いてる余裕がなかったのが残念
DJL を使ってみた（名城大学 千名敬温さん）
Amazon Rekognition 新機能カスタムラベル使ってみよう（JAWS-UG 名古屋 筒井孝典さん）
- 学習に時間が掛かって会場内でスライド作成
- 「Rekognition」の名前に騙されて「すぐ使える」と思いそうだけど、それなりの準備は必要
- ML 界隈の人たちにとっては全然大変ではなさそうだけど、ビジネス側とのギャップが
Amazon SageMaker 関連アップデート（JAWS-UG 名古屋 山口陽平さん）
- ことしも地味にたくさんアップデートがあった
- 残り時間の関係で駆け足になったので追いきれず…
懇親会の Doorkeeper エントリを見失っていて参加登録していませんでしたが、飛び入りで参加させていただきました。そのせいで川路さんを追い出してしまったかも（ごめんなさい）。
最近の学生さんは強いですね（小並感）。
ことしもお疲れさまでした＆ありがとうございました！
来年もよろしくお願いいたします！
